進化し続けるAIやMLのニーズに対応し、厳選された最新のエッジ AI用の組込製品をお届けします。
様々な業界でAI活用の検討が始まっています。
機械学習（ML）やディープラーニング（DL）といった新しいAI技術の急速な発達により、産業界の様々なシチュエーションでAIを活用する動きが盛り上がっています。工場の自動化、スマート倉庫、インフラ保守の予知保全、インテリジェントIoT、モビリティー運転支援、医療診断支援など。これまで人間の介入が必要だったタスクの一部をAIで代用する試みが進んでいます。
それに伴い中長期的なAI導入検討を見据えて、研究開発部門におけるAI技術の事前評価やPoCのニーズも高まっています。
AIソリューションの開発や構築には様々なコンポーネントが必要です。AI演算用のGPUやFPGA。それらを搭載したシングルボード、開発ボード、プラットフォーム群。各種の開発ツール。センサー・アクチュエータ・ヒートシンク・カメラ・マイクといった周辺部品。膨大な電力を効率的に管理する電力管理ユニット。それらを繋ぐ各種ケーブルや配線。さらにPoCや技術評価用の評価ボートや開発キットまで。
RSでは、AIソリューション構築に必要なこれら様々なコンポーネントを幅広く取り揃えています。
2026年版AI/ML汎用製品カタログ
AI関連コンポーネントのブランド
AI関連のホワイトペーパー
業界動向
活用事例
再生可能エネルギーの安定稼働を支えるNVIDIA技術
気象衛星からのデータをAIで学習させる事で、太陽光発電の発電量の変化をある程度の精度で予見させることができます。これにより電力網の最適化やバックアップの化石燃料発電とのバランス調整を効率化させる事ができます。
クラウドに依存しない AIカメラソリューション
動画認識技術を保有するSI会社のArcturus Networksは、エッジAIビジョンのHWプラットフォームとしてSynaptics Astra SL1680を採用。これにより、解析に必要な膨大な演算をエッジAI上で低消費で行う事ができるようになり、クラウドに依存しない、より簡単に導入できる、産業向けのスマートカメラソリューションのサービスを実現しました。
鉄道メンテナンスにAI活用を試みる川崎重工
鉄道や大型機械の世界的な製造企業である川崎重工業では、鉄道メンテナンスにAIを活用した予知保全システムの導入を試みています。この取組みにより、保守工数やダウンタイムの削減を目指しています。
買い物客を自動で追尾するAIショッピングカート （１）
Nvidia Jetson Nanoをセットアップし、人の後ろをついて回るロボットカートを製作するための準備として、機械学習の実験を行います。
買い物客を自動で追尾するAIショッピングカート（３）
ハード組み立編。Jetson Nanoの信号をモーターモータードライバに接続するための、DSPCBを使って信号バッファリングとレベルシフトができる独自基板を設計しています。
買い物客を自動で追尾するAIショッピングカート（４）
ソフト開発編。物体の検出・追跡の制御のためにFastMOTを使いソフト開発を行ったのちに、全体の動作テストを動画にまとめています。なお開発したリソースをGitHubにて公開しています。
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エキスパートに聴く 「AIのトレンド」
AIの今後のトレンドについて、NVIDIAのエキスパートにリモートインタビューを行いました。AI技術の歴史から近未来の活用アイデアなど、NVIDIAの考える未来像をご覧ください。
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