再生可能エネルギーの安定稼働を支えるNVIDIA技術
気象衛星からのデータをAIで学習させる事で、太陽光発電の発電量の変化をある程度の精度で予見させることができます。これにより電力網の最適化やバックアップの化石燃料発電とのバランス調整を効率化させる事ができます。
様々な業界でAI活用の検討が始まっています。
機械学習（ML）やディープラーニング（DL）といった新しいAI技術の急速な発達により、産業界の様々なシチュエーションでAIを活用する動きが盛り上がっています。工場の自動化、スマート倉庫、インフラ保守の予知保全、インテリジェントIoT、モビリティー運転支援、医療診断支援など。これまで人間の介入が必要だったタスクの一部をAIで代用する試みが進んでいます。
それに伴い中長期的なAI導入検討を見据えて、研究開発部門におけるAI技術の事前評価やPoCのニーズも高まっています。
AIソリューションの開発や構築には様々なコンポーネントが必要です。AI演算用のGPUやFPGA。それらを搭載したシングルボード、開発ボード、プラットフォーム群。各種の開発ツール。センサー・アクチュエータ・ヒートシンク・カメラ・マイクといった周辺部品。膨大な電力を効率的に管理する電力管理ユニット。それらを繋ぐ各種ケーブルや配線。さらにPoCや技術評価用の評価ボートや開発キットまで。
RSでは、AIソリューション構築に必要なこれら様々なコンポーネントを幅広く取り揃えています。
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エキスパートに聴く 「AIのトレンド」
AIの今後のトレンドについて、NVIDIAのエキスパートにリモートインタビューを行いました。AI技術の歴史から近未来の活用アイデアなど、NVIDIAの考える未来像をご覧ください。
