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    st-predictive-maintenance

    Condition monitoring and Predictive Maintenance

    Avoid unplanned downtime with ST's predictive maintenance solutions

    状態モニタ(CM)および予知保全(PdM) 計画外の稼働停止時間により、製造業界で年間推定500億ドル約5兆4,000億円)の損失が発生することをご存知ですか。また、稼働停止時間の42%は機器の故障が原因であることをご存知ですか?予知保全(PdM)ソリューションは、機械の劣化を特定し、過酷な工場環境での予期しない障害を回避するための最も急速に成長している技術の1つです。

    予知保全は、状態モニタ(CM)に基づいて、不規則なアクティビティを検出し、関連データを提供して、機器の異常状態を特定します。機器は摩耗しやすく、予定外の稼働停止時間は非常にコストがかかります。状態監視は予測メンテナンスの主要部分であり、専用のセンサノードを通じて機器を継続的に監視します。したがって、データの収集と分析はインダストリー4.0の重要な部分であり、工場の現場でのモノのインターネット(IoT)の最も価値あるアプリケーションの1つと考えられています。マーケットリサーチフューチャーのレポートによると、グローバルな予知保全市場は2022年までに63億ドル(約6,800億円)に成長すると予想されています。さらに、今後2年間で予知保全が製造会社の83%で使用されると予想されます。

    PWCによる 工場での予知保全の利点:

    • 12%のコスト削減
    • I稼働時間9%の向上
    • 安全、健康、環境、品質リスクの14%削減
    • 老朽化した資産の耐用年数を20%延長

    STMicroelectronicsの予知保全および状態モニタソリューションをご紹介します。使いやすいSTWINキットと2つの拡張ボードおよびコンポーネントソリューションを備えています。

    STWINセンサ タイルワイヤレス産業用ノード開発キット

    STMicroelectronicsのSTWIN(STEVAL-STWINKT1)キットは、予知保全および状態モニタアプリケーション専用に設計されています。このコアシステムボードの主な機能には、高性能の工業用グレードのMEMSセンサーが含まれます。 STWINは、超低消費電力のSTM32Arm®Cortex®M4マイクロコントローラーに基づいており、BLEモジュールを内蔵したBluetooth Low Energyワイヤレス接続もサポートしています。さらに、専用のツールチェーン、豊富なソフトウェアパッケージ、最適化されたファームウェアライブラリを備えています。クラウドベースのダッシュボードアプリケーションを補完するSTWINは、end-to-endソリューションの設計サイクルを高速化します。

    互換性のある拡張ボードが利用可能:

    2つの互換性のある拡張ボードもSTMicroelectronicsではご提供しています。 STEVAL-STWINWFV1 Wi-Fiボードとアナログマイクアレイボード-STEVAL-STWINKT1のご紹介。

    STEVAL-STWINKT1のブロック図

    STWINボードには、高度な産業用IoTソリューションの検知、処理、接続、およびセキュリティ機能を可能にするコンポーネントが搭載されています。

    STWINセンサ タイルワイヤレス産業用ノードソリューション

    STMicroelectronicsのMEMs センサと予測メンテナンスをエキスパートに聞いてみた

    STMicroelectronicsのAndrea Onetti氏によるすべてのMEMSおよびセンサーについてご紹介しています。 STのボリュームMEMS&アナログ部門のグループバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーがDesignSparkコミュニティから寄せられた質問にお答えしています。

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