Intel Neural Compute Stick 2 (NCS2) 開発ツール NCSM2485.DK

Neural Compute Stick 2 (NCS2)は、大型で高価なハードウェアを必要とせずに、ニューラルネットワーク機能にアクセスできるUSBスティックです。これにより、コンピュータビジョンと人工知能(AI)をIoTやエッジデバイスに組み込むことができます。ニューラルネットワークとは、マシンを人間のように学習させることのできる方法です。
Intel Movidius™ Myriad™ VPUをベースにしたIntel NCS2は、DNN ハードウェアアクセラレータを搭載しています。NCS2はOpenVINO™ツールキットに対応しています。
これは、開発者、データサイエンティスト、産業エンジニア、AIエンジニア、研究者にとって最適なツールです。

Neural Compute Stick 2にはUSB 2.0コネクターが搭載されており、PCやラップトップ、シングルボードコンピューター（SBC）などのホストデバイスに接続できます。これはプラグアンドプレイデバイスなので、プロトタイプをすぐに作成できます。
ディープニューラルネットワークの設計やアイデアを加速させます。高性能、高効率、オープンソースのプラットフォームで、異なるプラットフォームと互換性があります。

Intel 最新のNCSモデル
プラグアンドプレイ USB
ディープニューラルネットワーク(DNN)用途に最適
Intel ® Movidus ™ Myriad ™ X VPU 装備
高性能
低電力

Neural Compute Stick 2は、Intelの最新モデルです。両モデルの主な違いは、NCS1がMyriad 2 VPUを使用しているのに対し、NCS2はMyriad X VPUを使用していることです。NCS1の旧バージョンはこちら - (139-3655)

NCS2開発ツールは、イマジネーションを実現するための手段です。このツールの機能を使用すると、入力画像から、顔、物、さらには感情を認識することができます。このデータ分類に基づいて、動作に変換することができます。
例えば、オーストラリアのLittle Ripper Lifesaver UAVは、Intel NCSを使ってニューサウスウェールズ州の海岸線を監視し、サメを識別します。このデータにより、危険をすぐに察知し、余裕をもって対応することができます。

ディープラーニングとも呼ばれるニューラルネットワークは、画像やビデオの分析から得られるデータを整理・分類することのできる機械学習の一種です。ディープニューラルネットワーク(DNN)は2層以上の構造になっており、若干複雑です。
DNNは、人間の脳の機能を反映する一連のアルゴリズムを使用して動作します。データの相関関係を識別し、これをもとにアイテムをグループ化します。ニューラルネットワークは、事前にラベル付け又は構造化されていないデータを整理することができます。
たとえば、ニューラルネットワークは、画像やビデオから人の顔を検出することができます。さらには、ニューラルネットワークを使用して感情を検知することさえ可能です。