Coral システムオンチップ マイクロプロセッサ G313-06329-00
- RS品番:
- 215-4732
- メーカー型番:
- G313-06329-00
- メーカー/ブランド名:
- Coral
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- RS品番:
- 215-4732
- メーカー型番:
- G313-06329-00
- メーカー/ブランド名:
- Coral
仕様
データシート
その他
詳細情報
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すべて選択 | 製品情報 | 内容 |
|---|---|---|
| ブランド | Coral | |
| プロセッシングユニット | マイクロプロセッサ | |
| 実装タイプ | 表面実装 | |
| パッケージタイプ | LGA | |
| ピン数 | 120 | |
| 寸法 | 15.0 x 10.0 x 1.5mm | |
| 高さ | 1.5mm | |
| 長さ | 15mm | |
| 動作供給電圧 Max | 3.63 V | |
| 動作温度 Max | 70 °C | |
| 動作供給電圧 Min | 3.1 V | |
| 動作温度 Min | -20 °C | |
| 幅 | 10mm | |
| すべて選択 | ||
|---|---|---|
ブランド Coral | ||
プロセッシングユニット マイクロプロセッサ | ||
実装タイプ 表面実装 | ||
パッケージタイプ LGA | ||
ピン数 120 | ||
寸法 15.0 x 10.0 x 1.5mm | ||
高さ 1.5mm | ||
長さ 15mm | ||
動作供給電圧 Max 3.63 V | ||
動作温度 Max 70 °C | ||
動作供給電圧 Min 3.1 V | ||
動作温度 Min -20 °C | ||
幅 10mm | ||
- COO(原産国):
- JP
コーラル・アクセラレーター・モジュールは、機械学習(ML)モデルの高速推論を行うために設計されたマルチチップ・モジュール(MCM)です。電源制御を統合したEdge TPU MLアクセラレーターを搭載し、PCIe Gen2 x1またはUSB2インターフェースで接続できる。
Edge TPUは、TensorFlow Liteモデルを電力効率よく高速化するためにグーグルが設計した小型のASICで、1秒間に4兆回の演算(4 TOPS)を2ワットの電力で実行できる。例えば、1つのEdge TPUは、MobileNet v2のような最先端のモバイルビジョンモデルを、ほぼ400フレーム/秒で実行できる。このオンデバイスML処理により、遅延を低減し、データのプライバシーを強化し、常時インターネット接続の必要性がなくなります。
Edge TPUは、TensorFlow Liteモデルを電力効率よく高速化するためにグーグルが設計した小型のASICで、1秒間に4兆回の演算(4 TOPS)を2ワットの電力で実行できる。例えば、1つのEdge TPUは、MobileNet v2のような最先端のモバイルビジョンモデルを、ほぼ400フレーム/秒で実行できる。このオンデバイスML処理により、遅延を低減し、データのプライバシーを強化し、常時インターネット接続の必要性がなくなります。
特長
- Google Edge TPU MLアクセラレータ統合
- 電源管理PCle
- Gen2 x1またはUSB 2.0インターフェース表面実装
- (LGA)モジュールサイズ
- :15.0 x 10.0 x 1.5mm重量
- :0.67g動作
- 温度:-40~+85cRoHS
- 対応
受注確定後にお客様専用製品として商品化されるため、発注後のキャンセル・返品はお受けできません。
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