何を点検するのか? ~ コンベヤ ~
コンベヤが稼働中に故障することで、人体に危険を及ぼしたり、設備を破壊したり、あるいは、生産を妨げたりする恐れのあるような重要な箇所をモニタリングします。
サーモグラフィを用い、電気モーターやギアボックス等のコンベヤの駆動部をスキャンしてみてください。また、各コンベヤ稼働中に、各々のコンベヤチェーンもチェックしましょう。電動ローラーコンベヤの、ローラーのベアリング、アイドラーや駆動部のベアリング、プーリーのベアリングなど、同様に、重要と思われる箇所も全て点検しましょう。ベルト自体も点検することを忘れないで下さい。
何を探すのか? ~ コンベヤ ~
通常、加熱している箇所を探します。その際、同じような状況下で作動しているもの、例えば、同程度のスピード、あるいは、同じような負荷を運んでいるものと比較し、その温度差に着眼してください。コンベヤのローラーの端側のベアリングだけ、あるいは、滑車、または、コンベヤの一部隣接したローラーだけが他と異なる温度で作動している場合、より熱を帯びている箇所が故障する傾向にある可能性があります。
コンベヤの部品、例えば、駆動装置等をモニタリングする上で、熱画像診断は、オイル分析や振動分析、あるいは、超音波測定など、他の診断技術を補完します。また、床下に装置された牽引用チェーンや高架チェーンコンベヤ(手動のコンベヤも含む)などは、サーモグラフィを使用すると、離れた場所から簡単・効果的にモニタリングすることができます。ローラーの回転部分や曲がっていく所も、チェーンと同様に点検しましょう。チェーンやローラーの過熱箇所があるということは、潤滑に問題があるか、あるいは、磨耗の可能性があります。
熱画像診断は、コンベヤが高所に設置されたもの、あるいは、床付近に設置されたものいずれでも、電動ローラーコンベヤ、ローラーベッドベルトコンベヤ、アイドラー付バルクベルトコンベヤなどのモニタリングに理想的です。このようなコンベヤは、よくありがちなことですが、ベアリングが小さ過ぎたり、数が多すぎたり、近づきにくかったり、もしくは、これら3つを全て抱えている場合もあり、熱画像診断に勝るものはありません。
べルトコンベヤでは、ベルトがコンベヤのフレームや他の部分にこすっているかどうかを点検しましょう。ベルトの摩擦は、ベルトの調整不良から生じているかもしれません。その他のコンベヤ部品の故障も考えられます。摩擦熱の発生している箇所を肉眼で見つけることが出来なければ、サーモグラフィを使用し、検知するのが最良の方法です。摩擦は、高価なコンベヤベルトの寿命を短くしてしまいます。
定期点検機器の中に、重要なコンベヤを全て含め、各々のコンベヤの熱画像と温度データをデータとして残していくことをお勧めします。これを行っておくと、以降の定期点検で得られる温度データと比較するベースとなり、後の検査で得られるデータと比べ、温度が高い部分が異常であるかどうかを判断するのに役立ちます。また、修理を行った後、うまく修理が行われたかどうか判断するのにも役立ちます。
生産ラインの危険信号とは?
機器の状態が人体の安全に影響するような場合、最優先で修理をします。重要な製造ラインにある装置・機器といった資産の故障も緊急を要します。安全・保全業務の主要メンバーで、このような資産に対し、"警告レベル"
や "警報レベル" を定量化して対応することも考慮しましょう。
コンベヤの故障によって発生する潜在的コスト
コンベヤは、多くの工業分野で生産性の鍵となるものです。コンベヤが故障した時に、企業が被る損失について一般論で語るのは困難ですが、例えば1日に約8000箱の書籍を24時間稼動で取り扱っている配送センターを考えてみましょう。平均的な本の受注金額が¥5000だとすると、コンベヤの故障により生じる生産の遅れで、1時間当たり150万円以上の損失になるといえます。
もう一つの例として、2003年の米国のエネルギー省のデータを基に計算してみますと、500人の従業員が働いている炭鉱で、バルクコンベヤが故障し、生産ラインが停止すると、1時間当たり600万円の損失が出ると言われています。
生産ラインの予知監視におけるフォローアップ活動
サーモグラフィを使用して問題を発見したら、サーモグラフィに付属しているソフトウェアで、発見した問題箇所を含めた実画像と熱画像のレポートを作成することをお勧めします。発見された問題の伝達、また、修理の必要性を伝えるのに大変効果的です。
致命的な故障が生じそうな場合は、その機器や装置の使用をやめるか、早急に修理をしましょう。
画像化のヒント ~ 振動分析と熱画像分析を組み合わせる ~
モニタリングすることが難しい機器や装置においては、振動分析と熱画像を組み合わせて使用するのが最良の方法かもしれません。例えば、コンベヤのベアリングについて、正常運転時の振動の測定をし、同時に熱画像を取り込んでおきましょう。振動分析で正常と判断した時の熱画像データを基に、正常運転時の温度範囲を規定しておけば、以後その温度を超えて作動しているものは劣化が始まっているといえるでしょう。