IoTのメリットとは?

IoT（モノのインターネット）は、製造、メンテナンス、テクノロジーの変革により、産業に革命をもたらしています。機械、システム、設備、生産ラインを接続することで、IoTは独自のデータ収集の可能性を提供します。これにより、予測メンテナンスの開発、産業資産のモニタリング、そしてインダストリー4.0による生産現場のデジタル変革が可能になります。

このガイドでIoTのメリットを理解しましょう。

圧力、温度、振動、使用時間、サイクル数など、あらゆる用途に対応するセンサーが存在します。効果的なモニタリングとインテリジェントで効率的な接続システムの実現には、IoTの仕組みを理解することが重要です。

IoTシステムの構成要素

IoTシステムは、いくつかの構成要素で構成されています。

• 接続デバイス：現状または動作データを収集するためのセンサー
• ワイヤレス通信ネットワーク
• データ収集、ホスティングプラットフォーム
• データを処理できるツール、プラットフォーム、ソフトウェア
• 接続システムを閲覧し、操作するためのアプリケーション、サービス

通信ネットワーク

インテリジェントなエコシステムにおいてセンサーネットワークを通信させるためには、データ伝送が中心的な役割を果たします。そのため、LPWAN（Low Power Wide Area Network）を見ることも重要です。

LPWANは一般的に、低消費電力、建物への浸透性、長距離通信能力により、低電力IoTアプリケーションに使用されます。LPWANには主に4つの種類があり、それぞれ通信範囲、信号強度、消費電力、送信データの頻度に関して、独自の利点と欠点があります。

主な種類は以下の通りです。

• NB-IoT（ナローバンド・インターネット・オブ・シングス）：長距離で簡潔な情報を送信できるグローバルスタンダードです。固定または移動するデバイスを接続し、湿度レベルや毎月の電気使用量など、一定間隔でデータを送信することができます。
• LTE-M：既存の4Gネットワークを使用し、インターネットに接続されたデバイスの通信に必要なもののみを保持します。大量のデータ交換が可能ですが、エネルギー消費量は多くなります。
• Sigfox：長距離信号で動作するフランスの接続技術で、常時オンで非常に少量のデータを送信するデバイスでのみ動作します。
• LoRa：スペクトラム拡散変調技術をベースにしており、LoRaアライアンスによってサポートされています。相互運用性を重視し、デバイスやセンサーをあらゆるタイプのネットワークに接続することが可能です。

お客様のビジネスや技術インフラに応じて、適切なネットワークを介して適切なデータを収集することが、予測メンテナンスを最適化する上で重要です。例えば、2週間ごとにデータを収集する圧力センサーで十分なのか、それとも1時間ごとにリアルタイムで読み取る厳格なプロトコルが必要なのか？要件に応じて、収集したデータをインテリジェントなトレーサビリティと分析を実現するIoTソリューションに統合する必要があります。

IoTは、産業における技術的変化を代表し、予測的な産業ソリューションの自動化を促進します。 IoTの利点には、以下が含まれます。

• 効率性の向上と、より賢明で情報に基づいた意思決定の実現
• 不要なメンテナンスを、より効率的で個別化された予測メンテナンスに置き換えることによるメンテナンスコストの削減
• より優れたコミュニケーションによるプロセスの最適化、およびリスク、非効率性、ボトルネックの可能性を特定するための遠隔操作による業務管理
• 在庫管理の自動化による在庫コストの削減、人為的ミスの減少、物流業務の円滑化
• 生産ラインのメンテナンス要件を予測し、突発的な故障や機器の故障リスクを大幅に低減
• サプライチェーン、機器、デバイス、システムの効率性と生産性の監視
• データに基づく意思決定を促進し、新しいビジネスモデルや最適化されたビジネスモデルを実現することで、競争優位性を確保

上記で説明したような大きな利点があるにもかかわらず、IoT技術には特定の欠点や課題も存在し、それらを克服する必要があります。これらの課題を認識しておくことは非常に重要です。IoTに関する主な懸念は、データセキュリティとサイバー攻撃に関連する問題に集中しています。結局のところ、デバイスが接続された瞬間からサイバー攻撃の標的となる可能性があるのです。

したがって、産業施設やシステムの運用に関する非常に機密性の高いデータへの不正アクセスを防ぐために、厳格なIoTセキュリティプロトコルを導入することが不可欠です。セキュリティ、バックアップ、監査、そして定期的なモニタリングが最善の防御策となります。

IoTを産業システムに統合することで、ビジネスは内部から変革されます。信頼性の高い、定期的に収集されたデータに基づいて意思決定を行うことで、メンテナンスの効率的な管理が可能となり、機器や生産ラインの調整、最適化、再編成に必要な貴重な時間を日々節約することができます。